这几天，全球 AI 社区因为一条充满谍战片色彩的"赛博暗号"炸开了锅。9 月 11 日晚，爆料账号 lyra 给 Google DeepMind 发了一句看似寻常的祝贺："huge congRatulationS Indeed!"——句中三个异常大写的字母，串联出的正是 RSI（递归自我改进，Recursive Self-Improvement），瞬间挑动了所有人最敏感的神经。
几个小时后，另一个账号 Lentils 直接晒出了疑似内部截图：谷歌生成式语言 API 返回的 JSON 代码里，赫然写着模型名称"rsi-model-liverl-le"，输入上限 1048576 token、输出上限 65536 token。Lentils 还指出，谷歌内部同一批标签下还有从 00 到 09 编号的 10 个专属训练槽位——如果属实，意味着 DeepMind 不仅有一个 RSI 模型，还有一整套为自我进化准备的算力阵列。当晚，谷歌紧急收回了一批相关 API 密钥，但此后没有任何官方声明。
在 AI 的进化史里，RSI 被普遍视为通往超级智能（ASI）最惊险也最迷人的一场豪赌：过去的 AI 升级全靠人类工程师手工调参、喂养数据，而 RSI 意味着模型能够自己设计、训练并迭代下一代模型，能力提升进入自我加速的正循环。一旦闭环跑通，人类对 AI 的控制力将面临根本性考验——这正是 Anthropic CEO 阿莫代在 9 月 12 日长文中反复警告的核心风险。他在文中明确表示："RSI 已经在整个行业开始发生，Anthropic 也不例外。"这被许多网友视为对 DeepMind 传言的间接印证。
传言并非毫无根据。路透社此前曾报道，谷歌联合创始人谢尔盖·布林正推动资源投向 RSI；DeepMind 战略主管贾西特·塞孔也在伯克利峰会上坦言，整个行业数万亿美元的资本开支，赌的就是"机器制造更好的机器"。而 DeepMind CEO 哈萨比斯近年来把工作重心明确转向 AGI，更是让"DeepMind 已跨过自我进化门槛"的猜测有了落点。
当然，截至 9 月 13 日，公开证据仍不足以支撑"DeepMind 已经实现完整 RSI"的结论——截图未经官方验证，模型代码也可能是内部实验标记。但无论真假，这件事本身已经成为 AI 时代的一个隐喻：当人类自己都说不清 AI 是否已经开始"自己造自己"时，"要不要减速"的争论，或许已经晚了半步。