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Meta 在"Token 刷分"闹剧后改变员工考核:不再用 AI 使用量衡量绩效

Meta 在"Token 刷分"闹剧后改变员工考核:不再用 AI 使用量衡量绩效

AI 可能正在接管职场,但 Meta 的员工似乎不再需要拼命证明自己在用 AI 了。据 WIRED 报道,Meta 更新了绩效评估指引,员工将不再因为"使用 AI 工具的量"而被评价。这一变化让公司的考核重点重新回到一件更简单的事上:员工工作的实际影响。

这听起来理所当然,但区别很重要。去年 Meta 告诉员工,"AI 驱动的影响"将被计入考核,这鼓励员工把聊天机器人和 AI 代理融入日常工作。员工还会根据对技术的采用程度被贴上"AI 原生""AI 优先""AI 启用"等标签。结果,据一些员工反映,职场中出现了一种现象:使用 AI 本身偶尔成了目的。

一些 Meta 员工开始更频繁地调用 AI 工具,只是为了提高内部使用数字,包括盯着模型消耗的 AI token 数量。竞争激烈到有员工制作了内部排行榜,按 AI 使用量给同事排名,还起了"Token 传奇"这样的头衔。这个排行榜在细节于今年早些时候被公开后终于被移除。

Meta 现在正在澄清预期。工程师本周被告知,AI 采用仪表盘和 token 数量不会被用来衡量他们的影响。更新后的绩效评估语言还写道,员工成果"可以由 AI 或其他方式支持",也就是说仍然非常鼓励使用 AI,但使用 AI 本身不再是重点。Meta 发言人表示,公司一直根据员工的贡献来评估,像"AI 原生"这样的标签并不会用于绩效考核。

不过别误会——Meta 并没有因此减少对员工使用 AI 的兴趣。员工最近一直在测试一个名为 Hatch 的实验性 AI 代理,它可以替用户操作电脑、浏览网页、与应用程序交互。这个代理已在内部使用数周,未来可能公开发布。当公司走到员工争当"Token 传奇"这一步时,改为评价工作成果而不是 token 计数器,可能并不是最坏的调整。对任何一家推动 AI 落地的公司来说,这都是一堂值得借鉴的课:工具是手段,不是目的。

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