OpenAI 周四推出 Agents API 公测版，把自家 Codex 与 ChatGPT for Work 背后那套智能体"框架"（harness）开放给了所有开发者。过去要自己维护的会话编排、上下文管理、故障恢复，现在一次 API 调用就能交给 OpenAI 托管。
智能体应用真正难的地方，从来不是调用一次模型，而是让一个 Agent 能持续工作几小时甚至几天：会话要保活，上下文接近上限时要自动压缩，中途崩了要能恢复，还要在长时间运行中保持对任务的记忆。OpenAI 这次把这些基础设施都收进了托管服务。开发者在一次调用里指定任务、模型、工具和运行环境，剩下的由 OpenAI 处理；应用方只需提供指令、工具和自定义的 MCP 服务器。
运行环境方面，开发者可以选择 OpenAI 托管的沙箱，也可以接自己的基础设施或 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal 等第三方环境。框架支持多智能体并行：可以启用最多 3 个并发子代理，把一个大任务拆开同时推进。会话是持久化的，Agent 可以跨轮次继续工作，进度实时流出，方便前端展示。
Agents API 基于开源的 Codex harness 构建，框架的协调逻辑——模型调用、工具调用、上下文管理——以公开代码库的形式开放，开发者可以查看并学习其中的核心逻辑。计费方式也相当直接：API 本身不额外收费，只按 Agent 实际消耗的 token 和工具使用量付费。首个支持模型为 gpt-6-astra，未来会随新模型发布提供版本化的框架能力。
OpenAI 强调这套框架已在 Codex 和 ChatGPT for Work 中经受了大规模验证，服务过数百万企业用户。对开发者而言，它意味着不用再从零搭建 Agent 的"操作系统"，而可以把精力放在让智能体与众不同的部分——指令设计、工具选型、业务逻辑。对行业而言，这或许是把"跑一个能连续干几天活的 AI 员工"从工程难题变成标准功能的关键一步。
公开测试已经开始，所有开发者都能立即使用。正如 OpenAI 所说，从想法到可工作的智能体，路径正在被显著缩短。